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上海地铁携手阿里云,落地语音购票,打造首个AI地铁城

2021-11-12 12:43上一篇:你不知道的历史大数据宇视守护八达岭长城 |下一篇:没有了

本文摘要:带上口音的普通话,但未来期望需要覆盖面积更好的语种和方言,符合有所不同地方的乘客市场需求。同时,该技术在强劲噪音环境下的通用性,也便利将此解决办法读取机场、高铁、商店等更加多场景中。多项技术,打造出 AI 地铁城除了语音购票技术外,亮相上海地铁的还有阿里云的“刷脸进站”、“智能客流监测”两项技术。 了解到,正在研发中的新型进站闸机上,追加了一块屏幕,用户经过屏幕时,完全需要逗留,屏幕就相结合阿里云人脸识别技术,已完成了人脸识别,打开闸机,可供乘客通过。

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带上口音的普通话,但未来期望需要覆盖面积更好的语种和方言,符合有所不同地方的乘客市场需求。同时,该技术在强劲噪音环境下的通用性,也便利将此解决办法读取机场、高铁、商店等更加多场景中。多项技术,打造出 AI 地铁城除了语音购票技术外,亮相上海地铁的还有阿里云的“刷脸进站”、“智能客流监测”两项技术。

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了解到,正在研发中的新型进站闸机上,追加了一块屏幕,用户经过屏幕时,完全需要逗留,屏幕就相结合阿里云人脸识别技术,已完成了人脸识别,打开闸机,可供乘客通过。系统所使用的阿里云人脸识别算法不具备业内领先的精度和效率,在国际公开发表的人脸核对评测LFW中,精度多达99.5%;在身份认证1:1核对场景,误识率0.1%条件下,测算精度小于99%;1:3000身份辨识场景,现场测算识别率95%。而智能客流分析技术则是基于视频辨识、数据分析机器学习和阿里云的数据可视化技术,替代肉眼,仔细观察车站的客流速度、密度、挤迫指数等,同时融合地铁列车运营信息、外部天气信息数据,对未来流量展开预测,协助地铁工作人员展开客流纾缓、应急调度、危险性防止等,确保乘客安全性。

目前,这些技术早已已完成实验室测试,转入样机研制阶段,未来都将应用于上海地铁。坚信在旋即之后,我们就可以享用更加智慧、便利的公共交通服务了。原创文章,予以许可禁令刊登。

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